DeepSeek的成功再一次說(shuō)明了跨學(xué)科人才在創(chuàng)新發(fā)展中所起到的作用。據(jù)筆者所知，不少在量化公司工作的人員，他們?cè)趯W(xué)生時(shí)代都曾是數(shù)學(xué)競(jìng)賽、計(jì)算機(jī)競(jìng)賽的金銀牌得主。這些人才不僅具備扎實(shí)的數(shù)理基礎(chǔ)，還擁有出色的編程能力。這實(shí)際上也給我們帶來(lái)一些啟發(fā)：高校在人才培養(yǎng)方面，應(yīng)更大膽地鼓勵(lì)學(xué)生打破學(xué)科界限、勇于嘗試，同時(shí)提供更多創(chuàng)新競(jìng)賽和創(chuàng)業(yè)支持，在課程設(shè)置方面也應(yīng)更注重實(shí)踐性和前沿性。當(dāng)然，高校也可以通過(guò)與企業(yè)建立合作關(guān)系，建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、實(shí)習(xí)項(xiàng)目等方式，讓學(xué)生盡早接觸實(shí)際產(chǎn)業(yè)問(wèn)題，提升實(shí)踐能力。

　　當(dāng)前，大模型技術(shù)需要的恰恰是跨學(xué)科的原創(chuàng)性。DeepSeek在中國(guó)招聘人才，不考慮以往的資歷，重點(diǎn)關(guān)注人才自身的能力。許多員工都畢業(yè)于國(guó)內(nèi)高校，職位不一定事先被確定，應(yīng)聘者也可以靈活選擇。在一篇對(duì)DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒采訪的報(bào)道中提到過(guò)，團(tuán)隊(duì)中沒(méi)有什么高深莫測(cè)的奇才，很多成員中有不少是本土的新人、或來(lái)自頂尖高校的應(yīng)屆畢業(yè)生，尚未畢業(yè)的博四博五實(shí)習(xí)生等�；梅浇o他們實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)與硬件支持，為他們提供了一個(gè)平臺(tái)，努力發(fā)揮這些青年人才在科學(xué)技術(shù)研究中的最大潛力，通過(guò)充分發(fā)揮不同學(xué)科的優(yōu)勢(shì)，使得DeepSeek大模型在短期內(nèi)煥發(fā)出光彩。

　　這也進(jìn)一步提醒我們，未來(lái)的教育模式將會(huì)更注重跨學(xué)科的融合，培養(yǎng)具備數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)等多學(xué)科背景的復(fù)合型人才。

　　再以筆者所在的團(tuán)隊(duì)為例。多年科研實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)，使得我們?cè)谶x拔成員時(shí)，會(huì)關(guān)注學(xué)生的基礎(chǔ)學(xué)科水平和競(jìng)賽水平。因?yàn)�，基礎(chǔ)學(xué)科的表現(xiàn)出色證明其具備扎實(shí)的理論基礎(chǔ)，這是深入研究和創(chuàng)新的基石。而競(jìng)賽水平高的學(xué)生，通常展現(xiàn)出較強(qiáng)的邏輯思維、創(chuàng)新能力和解決問(wèn)題的能力。這些能力是科研和技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵。

　　當(dāng)然，并非只有計(jì)算機(jī)學(xué)科或者數(shù)學(xué)學(xué)科才是必需。事實(shí)上，不同學(xué)科的潛力型人才學(xué)習(xí)能力和適應(yīng)能力通常都更強(qiáng)，能夠更快地掌握新知識(shí)，更高效地實(shí)現(xiàn)科研突破和技術(shù)創(chuàng)新。

　　AI的未來(lái)已來(lái)，教育和科研能否跟上

　　DeepSeek的開(kāi)源，使得業(yè)界不少人發(fā)出感嘆：AI的未來(lái)已來(lái)，那么，當(dāng)下的教育和科研能否跟上？如何跟上？

　　就在2月6日，谷歌發(fā)布了《利用AI構(gòu)建科學(xué)未來(lái)政策框架》文件，對(duì)政府發(fā)展AI提出了一系列建議，其中包括，政府應(yīng)在STEM領(lǐng)域積極爭(zhēng)奪人才，想方設(shè)法爭(zhēng)奪來(lái)自世界各地的STEM領(lǐng)域的學(xué)生、研究人員和科學(xué)家；政府應(yīng)加大力度支持培養(yǎng)下一代精通AI的科學(xué)家；通過(guò)各類(lèi)新的規(guī)劃，培養(yǎng)教育工作者的AI素養(yǎng)；高等教育機(jī)構(gòu)要將AI整合到課程中，并且通過(guò)提供專(zhuān)門(mén)的AI項(xiàng)目和跨學(xué)科課程，將AI與其他科學(xué)學(xué)科相結(jié)合，為下一代科學(xué)家提供駕馭AI驅(qū)動(dòng)未來(lái)所需的技能。由此可見(jiàn)，教育和人才是影響AI發(fā)展乃至科技未來(lái)發(fā)展的重要因素。

　　事實(shí)上，信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，也已經(jīng)在逐步改變教師和教育機(jī)構(gòu)的“角色”。傳統(tǒng)教學(xué)中，教師主要是知識(shí)的傳授者，AI的引入使得教師更多轉(zhuǎn)向引導(dǎo)者和輔導(dǎo)者的角色。從短期來(lái)看，AI在教學(xué)中提升了互動(dòng)性和效率。教師需要幫助學(xué)生理解AI工具的使用，并培養(yǎng)他們的批判性思維和創(chuàng)新能力。而從長(zhǎng)期來(lái)看，AI將推動(dòng)教育更加個(gè)性化和靈活，AI不僅是學(xué)習(xí)工具，還可能成為學(xué)生創(chuàng)新和研究的合作伙伴，教育將更加注重跨學(xué)科的創(chuàng)新能力和解決復(fù)雜問(wèn)題的能力。

　　事實(shí)上，自從大模型出現(xiàn)后，學(xué)生已經(jīng)越來(lái)越多地在學(xué)習(xí)中使用AI工具，不少學(xué)生會(huì)根據(jù)自己的學(xué)習(xí)進(jìn)度和需求，向AI“學(xué)伴”尋求支持，以解決學(xué)習(xí)中的難點(diǎn)；通過(guò)自動(dòng)整理文獻(xiàn)綜述的AI工具快速篩選并總結(jié)相關(guān)文獻(xiàn)，節(jié)省大量時(shí)間，高效構(gòu)建研究框架；在編程方面，AI工具的利用率更高，也可以根據(jù)簡(jiǎn)單的描述自動(dòng)生成代碼，避免學(xué)生在重復(fù)性任務(wù)上浪費(fèi)時(shí)間，讓他們集中精力解決更具挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。

　　此外，在科研上，AI幫助簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)處理和分析，節(jié)省了大量時(shí)間，讓研究者得以更專(zhuān)注于創(chuàng)新和問(wèn)題解決。在科研中，AI的真正力量在于其能夠極大地加速科學(xué)研究的過(guò)程。特別是在某些領(lǐng)域，如新藥研發(fā)、材料科學(xué)和疾病診斷，AI甚至能將傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)和研究所需的數(shù)百年乃至上千年的工作壓縮至幾個(gè)月甚至幾天內(nèi)完成。

　　那么，當(dāng)AI能夠做到傳授知識(shí)、解決問(wèn)題時(shí)，教師的存在價(jià)值和存在意義在何處？這些都是我們必須思考的問(wèn)題，而大學(xué)的管理制度，乃至大學(xué)的存在也將面臨更多挑戰(zhàn)。

　　（作者為上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院教授）來(lái)源：文匯報(bào)